Ihre modulare KI-Plattform für nachhaltige Automatisierung

AI PlatformLab vereint modernste Algorithmen, sichere Dateninfrastruktur und flexible APIs in einer Plattform. Beschleunigen Sie Ihre Projekte und setzen Sie KI-Lösungen produktiv ein.

Skalierbare AI Plattformen

Unsere Lösungen

Mit AI PlatformLab erhalten Sie alle Werkzeuge, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu vereinheitlichen, KI-Modelle zu entwickeln und diese ohne Medienbruch in Produktion zu bringen. Von der Datenvorverarbeitung bis zum Monitoring sorgen wir für einen durchgängigen Workflow.

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Modulare Architektur

Bausteine nach Maß

Unsere Plattform ist in unabhängige Module unterteilt: Daten-Pipelines, Modelltraining, Modelldepot und Monitoring. So nutzen Sie nur die Komponenten, die Sie tatsächlich benötigen, und können diese bei Bedarf flexibel erweitern.

Preise

Skalierbare Infrastruktur

Wächst mit Ihrem Bedarf

Ob Prototyp oder Großprojekt – AI PlatformLab skaliert automatisch von kleinen Testumgebungen bis zu produktiven Massendatenverarbeitungen. Sie konzentrieren sich auf die Anwendung, wir kümmern uns um die Performance.

Über uns

Bereit für die nächste Stufe?

Vereinbaren Sie noch heute eine Demo oder starten Sie Ihren Testzugang. Unser Team begleitet Sie Schritt für Schritt bis zur erfolgreichen Inbetriebnahme.

Kontakt
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Dr. Markus Keller

Leiter Produktentwicklung

Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von KI-Software ist Markus verantwortlich für Architekturdesign, Modulimplementierung und Qualitätssicherung.

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Anna Schmid

Customer Success Managerin

Anna betreut Kunden bei der Einführung, bietet Workshops an und sorgt dafür, dass alle Anwender ihre Ziele mit AI PlatformLab erreichen.

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Luca Baumann

DevOps Engineer

Luca plant und betreibt die Cloud-Infrastruktur, automatisiert Deployments und stellt höchste Verfügbarkeit sowie Sicherheit unserer Plattform sicher.

Funktionen auf einen Blick

AI PlatformLab vereint komplette End-to-End-Prozesse für künstliche Intelligenz, von der Datenvorbereitung bis zum Echtzeit-Monitoring.

Automatisiertes Modelltraining

AI PlatformLab vereinfacht den Einstieg in KI-Anwendungen durch intuitive Schnittstellen und vorgefertigte Module, damit Sie in wenigen Schritten erste Modelle trainieren und produktiv nutzen können.

Skalierbare Architektur

Unsere Plattform passt sich dynamisch an wachsende Datenmengen und Nutzerzahlen an. So profitieren Sie von stabilen Abläufen bei steigendem Bedarf ohne aufwendige Infrastrukturverwaltung.

Echtzeit-Analytics

Mit integrierten Dashboards und Monitoring-Tools erhalten Sie sofort Einblick in Leistungskennzahlen Ihrer KI-Modelle und können Parameter in Echtzeit anpassen.

Modulare Erweiterbarkeit

Dank unseres modularen Designs integrieren Sie neue Algorithmen, Datenquellen oder Workflows nahtlos und behalten gleichzeitig volle Kontrolle über Ihre Systemarchitektur.

Fortschrittliche Analysen

Unser Ansatz für maschinelles Lernen

AI PlatformLab kombiniert automatisierte Data-Pipelines, fortschrittliche Trainingsumgebungen und ein robustes Deployment-Framework, um den gesamten ML-Lebenszyklus abzudecken.

Datenvorbereitung

Automatisierte ETL-Prozesse bereiten Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen auf, normalisieren Formate und führen Qualitätschecks durch, um konsistente Trainingssets zu gewährleisten.

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Modelltraining

Wählen Sie aus vortrainierten Architekturen oder erstellen Sie eigene Netzwerke. Die verteilte Infrastruktur optimiert Trainingszeiten und ermöglicht skalierbares Experimentieren.

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Deployment & Monitoring

Rollout-Tools und CI/CD-Pipelines sorgen für sichere Veröffentlichungen. Anschließend überwachen Sie Performance und Auslastung Ihrer Modelle rund um die Uhr.

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Kontaktformular

Schreiben Sie uns

Unser Team beantwortet gerne Ihre Fragen zu AI PlatformLab und individuellen Plattformlösungen.

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Adresse

Kramgasse 49, 3011 Bern, Schweiz

Geschäfts-ID

CHE-240.091.657

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Innovative KI-Lösungen für Unternehmen

Nahtloses Setup, flexible Skalierung

AI PlatformLab unterstützt Sie bei der End-to-End-Implementierung von KI-Projekten. Unser Team begleitet Sie bei Definition von Use Cases, Auswahl passender Algorithmen und Integration in bestehende Systeme.

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